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隨著首屆中國(guó)國(guó)際智能產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)(以下簡(jiǎn)稱“智博會(huì)”)8月23日在重慶開(kāi)幕，人工智能再次成為各界關(guān)注焦點(diǎn)?！督?jīng)濟(jì)參考報(bào)》記者從智博會(huì)獲悉，中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模年均增長(zhǎng)率超過(guò)40%，但23.4%的投資是在商業(yè)及零售領(lǐng)域，18.3%在自動(dòng)駕駛，而制造業(yè)相關(guān)的人工智能投入不到1%。

據(jù)悉，我國(guó)將完善人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策體系，今年的主要任務(wù)是推動(dòng)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，近期將制定出臺(tái)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合指導(dǎo)意見(jiàn)。人工智能與制造業(yè)深度融合將成重中之重，將加快基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，實(shí)施人工智能重大科技項(xiàng)目，建設(shè)高水平人工智能創(chuàng)新基地和開(kāi)放平臺(tái)，打造一批優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)集群。

人工智能應(yīng)用廣度深度遠(yuǎn)超預(yù)期

我國(guó)人工智能呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)。記者從智博會(huì)上獲悉，中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模年均增長(zhǎng)率超過(guò)40%。日前發(fā)布的《中國(guó)人工智能發(fā)展報(bào)告2018》顯示，2017年中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到237億元，同比增長(zhǎng)67%，預(yù)計(jì)2018年市場(chǎng)增速將達(dá)75%。

地方紛紛制定人工智能相關(guān)規(guī)劃和方案。四川省政府常務(wù)會(huì)議8月23日審議通過(guò)的《四川省新一代人工智能發(fā)展實(shí)施方案》提出，力爭(zhēng)到2020年，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超500億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模3000億元以上，促進(jìn)四川人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)入全國(guó)先進(jìn)行列。

8月14日發(fā)布的《廣東省新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出，到2020年，廣東省人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破500億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到3000億元；初步建成10個(gè)以上人工智能產(chǎn)業(yè)集群，力爭(zhēng)打造成為國(guó)內(nèi)人工智能創(chuàng)新和應(yīng)用高地。

“人工智能成為推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的新動(dòng)能和振興實(shí)體經(jīng)濟(jì)的新機(jī)遇。由于技術(shù)的迅猛發(fā)展、投融資力度的加大以及地方政府和科技界、工業(yè)界的廣泛合作，人工智能應(yīng)用的廣度和深度均大大超出預(yù)期?！惫ば挪靠萍妓狙惨晢T畢開(kāi)春在此前工信部信息中心舉辦的一次活動(dòng)上說(shuō)。

據(jù)了解，推動(dòng)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，成為今年完善人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策體系的主要任務(wù)。今年上半年，工信部開(kāi)展了人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合項(xiàng)目遴選工作，目前已經(jīng)初步完成評(píng)審。近日工信部還組織了由各省市工業(yè)和信息化主管部門、部屬單位負(fù)責(zé)人參加的人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合推進(jìn)會(huì)。

制造業(yè)在人工智能應(yīng)用中最具潛力

雖然人工智能加快向各領(lǐng)域滲透，但在制造業(yè)的應(yīng)用仍是短板。德國(guó)思愛(ài)普全球高級(jí)副總裁李強(qiáng)在智博會(huì)上指出，中國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)取得了舉世矚目的成就，特別是在消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，中國(guó)已經(jīng)是領(lǐng)軍國(guó)家。因此，在新一輪人工智能熱潮中，企業(yè)創(chuàng)業(yè)者和資本繼續(xù)向消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域傾斜。通過(guò)對(duì)中國(guó)過(guò)去三年最大的300項(xiàng)人工智能項(xiàng)目進(jìn)行分析顯示，23.4%的投資在商業(yè)及零售領(lǐng)域，18.3%在自動(dòng)駕駛，而對(duì)于制造業(yè)相關(guān)的人工智能投入不到1%。

“與此形成鮮明對(duì)比的是，制造業(yè)恰恰是人工智能應(yīng)用場(chǎng)景最具潛力的區(qū)域，人工智能能夠大幅度提升勞動(dòng)生產(chǎn)力，進(jìn)而推動(dòng)GDP增長(zhǎng)?！崩顝?qiáng)指出，根據(jù)分析報(bào)告，到2030年，因人工智能的推動(dòng)，全球?qū)⑿略?5.7萬(wàn)億美元的GDP，中國(guó)就占7萬(wàn)億美元；到2035年人工智能將推動(dòng)勞動(dòng)生產(chǎn)力提升27%，拉動(dòng)制造業(yè)的GDP高達(dá)27萬(wàn)億美元。

工信部裝備工業(yè)司副巡視員錢明華在智博會(huì)上指出，智能制造是新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心內(nèi)容，是制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。據(jù)悉，我國(guó)將加快實(shí)施智能制造工程，優(yōu)先培育和發(fā)展一批戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集群。

“不容忽視的是，人工智能仍屬于前沿領(lǐng)域，各地在人才儲(chǔ)備、技術(shù)架構(gòu)、實(shí)施路徑、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)及產(chǎn)業(yè)生態(tài)等方面均存在一定的發(fā)展瓶頸?！敝袊?guó)社科院工業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所副研究員渠慎寧對(duì)《經(jīng)濟(jì)參考報(bào)》記者表示，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)總體發(fā)展尚不成熟，與現(xiàn)行制造體系的融合度偏弱，需要在工藝、產(chǎn)線、產(chǎn)品、服務(wù)等層面開(kāi)展大量應(yīng)用實(shí)踐。同時(shí)，行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)缺位。人工智能應(yīng)用特別是在制造業(yè)的應(yīng)用需要部署大量專用傳感器，而現(xiàn)階段工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的數(shù)據(jù)通信標(biāo)準(zhǔn)之間通常不能兼容。

產(chǎn)業(yè)交融將產(chǎn)生溢出效應(yīng)

畢開(kāi)春透露，近期工信部將組織研究并制定出臺(tái)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合指導(dǎo)意見(jiàn)?！爸圃鞓I(yè)是實(shí)體經(jīng)濟(jì)的重中之重，要深化人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)各領(lǐng)域的深度融合特別是和制造業(yè)的深度融合，為制造業(yè)賦能，為實(shí)體經(jīng)濟(jì)助力。”據(jù)悉，下一步我國(guó)將加快基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，實(shí)施人工智能重大科技項(xiàng)目，突破前沿理論和關(guān)鍵技術(shù)，完善相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和測(cè)試認(rèn)證體系，加快布局建設(shè)高水平人工智能創(chuàng)新基地和開(kāi)放平臺(tái)，搭建產(chǎn)業(yè)對(duì)接平臺(tái)，加快形成一批特色突出、輻射帶動(dòng)作用強(qiáng)的人工智能產(chǎn)業(yè)集群。

華為公司董事長(zhǎng)梁華在會(huì)上指出，人工智能的關(guān)鍵是基礎(chǔ)研究的突破和應(yīng)用的場(chǎng)景化，但不能為人工智能而人工智能。要針對(duì)實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景，充分利用算法、算例和數(shù)據(jù)積累，來(lái)產(chǎn)生實(shí)際效果和收益。

中國(guó)通信工業(yè)協(xié)會(huì)區(qū)塊鏈專委會(huì)副主任委員于佳寧對(duì)《經(jīng)濟(jì)參考報(bào)》記者表示，“產(chǎn)業(yè)化”、“應(yīng)用化”是未來(lái)幾年人工智能的兩大發(fā)展方向?；A(chǔ)設(shè)施的建設(shè)是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。應(yīng)從基礎(chǔ)設(shè)施開(kāi)始布局，按照端、網(wǎng)、云的層次，從終端的傳感器芯片到整個(gè)計(jì)算芯片，再到整個(gè)光通信的基礎(chǔ)設(shè)施的布局，提升人工智能的基礎(chǔ)計(jì)算能力。在建設(shè)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)層面，通過(guò)組織聯(lián)盟等形式聯(lián)合制定相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)接口及應(yīng)用參考架構(gòu)。

“下一步還要提高人工智能技術(shù)和人工智能產(chǎn)業(yè)向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)的滲透率?！惫ば挪啃畔⒅行母呒?jí)經(jīng)濟(jì)師宋瑞禮在接受《經(jīng)濟(jì)參考報(bào)》記者采訪時(shí)指出，一是推進(jìn)“人工智能技術(shù)+實(shí)體經(jīng)濟(jì)”深度融合。圍繞人工智能芯片及傳感器、機(jī)器人及智能硬件、智能無(wú)人系統(tǒng)及軟件等領(lǐng)域，加大資金、人力和政策扶持投入，建設(shè)人工智能技術(shù)創(chuàng)新體系。二是推進(jìn)“人工智能產(chǎn)業(yè)+實(shí)體經(jīng)濟(jì)”深度融合。建設(shè)一批智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新中心，培育孵化一批智能基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，鼓勵(lì)高端裝備、集成電路、生物醫(yī)藥、無(wú)人駕駛等新產(chǎn)業(yè)與智能產(chǎn)業(yè)的有效銜接，提高人工智能服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的配套能力。